O BMW Group e a Mistral AI estão estabelecendo uma parceria para avançar no uso de inteligência artificial em simulações de colisão. O objetivo é melhorar a qualidade, a precisão e a velocidade em tarefas complexas de engenharia. A colaboração marca um primeiro passo para ampliar o uso de IA específica por domínio em outras áreas do desenvolvimento de veículos e na cadeia de valor do BMW Group.
“Para o BMW Group, o uso de dados industriais é um fator-chave para transformar inteligência artificial em geração de valor”, afirma Dr. Franz Decker, CIO e Vice-Presidente Sênior do BMW Group. “Ao combinar nossos conjuntos de dados de engenharia com as capacidades de treinamento de modelos da Mistral AI, estamos construindo uma IA especializada que apoia tarefas complexas de desenvolvimento.”
Complexidade e volume de dados em simulações de colisão
A escala e a complexidade das simulações de colisão no BMW Group reforçam a necessidade de uma IA específica por domínio. A cada semana, a empresa realiza milhares de simulações virtuais de colisão, gerando enormes volumes de dados de engenharia. Ao longo do tempo, isso resultou em um conjunto histórico de dados com mais de um petabyte de informações de simulações de colisão.
Esse banco de dados oferece insights altamente detalhados sobre estruturas veiculares e comportamento dos materiais, formando uma base única para o treinamento de um modelo industrial de IA.
“À medida que a IA industrial se torna a nova fronteira da inteligência artificial, temos orgulho de firmar parceria com o BMW Group”, afirma Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer da Mistral AI. “Esta colaboração mostra como modelos de IA específicos para a indústria podem ajudar a resolver desafios complexos de engenharia, como as simulações de colisão.”
Para escalar essa abordagem, o BMW Group está focando nos chamados Large Industry Models (LIM). Esses são sistemas de IA treinados com dados industriais específicos de engenharia e simulação, provenientes do desenvolvimento de veículos e de testes de segurança.
Ao contrário dos sistemas de IA de uso geral, os LIMs incorporam conhecimento específico de domínio diretamente ao modelo de IA. Isso exige não apenas dados industriais, mas também profundo conhecimento técnico e ambientes tecnológicos que permitam aos sistemas de IA aprender diretamente a partir dos processos de desenvolvimento da BMW.
A parceria destaca a importância dos dados industriais para a próxima fase da geração de valor orientada por dados e fortalece o ecossistema de IA e inovação do BMW Group.
JeffreyGroup
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